数据科学家

11-13k·AUD薪

澳大利亚 | 3-5年 | 本科

机器学习 数据分析 大数据

简历投递

职位描述

3年以上数据科学或数据分析相关经验，熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言，具备数据可视化工具的使用经验

职责描述：

1. 收集、清洗和处理大规模的结构化和非结构化数据，确保数据质量和一致性。 2. 利用统计学、机器学习和数据挖掘技术，从数据中提取有价值的信息和洞察，支持业务决策。 3. 开发和优化预测模型、分类模型和聚类模型，提升公司业务效率和效果。 4. 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据分析和建模解决方案。 5. 设计和构建数据可视化工具和报表，帮助团队直观地理解和应用数据分析结果。 6. 参与公司数据平台和数据架构的设计和优化，提升数据处理和分析的效率。 7. 持续关注和学习最新的数据科学技术和方法，推动公司数据科学能力的提升。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关专业背景，硕士或博士学位优先。 2. 至少3年以上数据科学或数据分析相关经验，有金融或外汇领域经验者优先考虑。 3. 熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言，具备丰富的数据处理和建模经验。 4. 熟悉常用的机器学习算法和工具，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。 5. 具备数据可视化工具的使用经验，如Tableau、Power BI、D3.js等。 6. 出色的分析能力和问题解决能力，能够从复杂的数据中提取有价值的洞察。 7. 良好的沟通和团队协作能力，能够与不同部门和团队有效合作。 8. 具备一定的SQL数据库和NoSQL数据库使用经验，熟悉数据管理和查询。